1. 核心团队的定义与内容架构
“人工智能伦理研究核心”是一个战略性研究团队，由来自哲学、伦理学与道德哲学、心理学、社会学、信息技术管理、法学、计算机工程及人工智能等领域的杰出教授与专家组成。该学术核心采用综合性、跨学科的研究方法，旨在审视并应对人工智能发展所带来的挑战与议题，特别是关注该技术在工业、教育、安全、商业、医疗、管理及军事等各领域推进过程中所引发的伦理与文化影响。
总体而言，全球人工智能治理面临严峻挑战，包括该技术创新步伐迅猛、人工智能系统复杂且缺乏透明度、缺乏统一且达成共识的治理框架，以及人工智能管理领域专业人才短缺。
在我国，除了上述问题外，阻碍人工智能发展的其他挑战还包括：对该领域投资意愿不足、缺乏必要的基础设施、伊朗研究人员与专家之间国际合作匮乏、难以获取用于大数据处理的高性能服务器，以及缺乏所需的平台。
鉴于前文简要提及的问题和挑战，以及西方目前在网络空间和新兴技术领域的主导地位，人工智能伦理研究核心小组致力于提供全面且可操作的解决方案，以制定人工智能开发和监管的原则、政策和流程。该小组将考虑人工智能治理的各个维度，包括法律和监管维度、技术和工程维度、组织维度、社会维度以及国际维度，并识别和优先排序人工智能治理中的问题和挑战。尽管该核心小组的主要关注点是人工智能开发的伦理挑战，但显然，只有在关注和应对前文提及的其他挑战的背景下，这一关注点才显得重要。因此，人工智能伦理研究核心小组力求全面审视人工智能技术开发中的各种问题，并邀请各领域专家以及活跃于人工智能领域的机构和公司参与，在制定必要的标准、原则和法规之后，为在智能系统中实施伦理模型和算法奠定基础，并在各个维度上构建人工智能伦理文化。
人工智能伦理核心内容结构涵盖了人工智能伦理最重要的几个主题，具体如下：
• 人工智能的伦理原则
• 人工智能系统设计和开发中的伦理问题
• 使用人工智能的伦理问题
• 对人工智能系统进行持续评估和伦理监督
• 人机交互的伦理问题
• 人工智能的伦理问题和环境困境

2. 核心目标
主要目标：
为人工智能组织和开发者提供解决方案、框架、方法和伦理模型
子目标：
1. 在国家和跨国层面开展必要的人工智能伦理问题研究，以提炼出人工智能在各个领域和维度发展过程中面临的伦理问题和困境体系。
2. 制定、发展和更新人工智能的政策、伦理和文化法律。
3. 提高人工智能系统在各个领域和维度的评估水平和透明度。
4. 从各个方面评估使用人工智能系统的社会文化影响。
5. 举办人工智能伦理研讨会和培训课程，以促进和发展人工智能伦理。
6. 未来对人工智能发展中的伦理问题和困境的研究
6. 人工智能发展未来研究
8. 培养人工智能伦理领域的精英和专家
3. 核心基本问题
人工智能系统缺乏透明度和可解释性
• 侵犯用户隐私和数据安全
人工智能系统中的伦理责任
• 人工智能系统中的知识产权侵权问题
• 工作岗位流失和失业问题
• 滥用人工智能能力及相关系统
• 人工智能伦理的不同方法
人工智能系统中的伦理与政治经济利益冲突
• 人工智能系统中伦理算法的实施及其制度化问题
虚假数据和信息及其对公众舆论的影响
• 人工智能系统中存在的司法不公、歧视和偏见现象普遍存在
人工智能发展对环境的影响
• 监控人工智能系统